대한민국에서도 통신 데이터 등을 활용한 대안신용평가로 금리 감면 등 혜택을 본 케이스가 속속 나오고 있을 것입니다. 통신사 가입기간, 통신료 납부 아이디어를 비롯해 로밍, 통화, 데이터 사용량 등를 활용해 사회 초년생 등 금융 이력 부족자 표본으로 신용평가를 하는 방법이다. 통화 패턴까지 해석해 대안신용평가에 활용하는 외국 사례와 비교해서는 아직 걸음마 단계지만 국내외에서 마이정보(본인신용아이디어케어업) 서비스가 내년 7월부터 본격화할 예정인 만큼 다양한 정보를 활용한 대안신용평가 활성화가 전망한다.
12일 금융권의 말을 빌리면 카카오뱅크는 지난 7월부터 신용점수가 낮거나 금융거래 이력이 부족한 이들을 평가할 수 있게 자체 개발한 신용평가모형(CSS)을 활용하고 있을 것입니다.새 신용평가모형은 카카오뱅크가 2018년 10월 금융서비스 실시 잠시 뒤 쌓아온 대출 이용 대상들의 금융 거래 정보를 해석해 반영하는 방법이다. 여기에 이동통신 3사가 보유한 통신비 정상 납부 기간이나 정보 평균 사용량 등 통신과금 서비스 사용 아이디어 등도 추가해 신용평가에 사용하고 있을 것입니다. 카카오뱅크는 올해 하반기에는 신용평가모형에 스마트폰 소액결제정보와 개인 24핀 사업자 매출 데이터에 대한 해석 결과도 반영할 예정이다. 
통신 정보를 신용평가에 적극 활용하는 국가는 멕시코, 칠레, 브라질, 가나, 탄자니아, 말레이시아, 터키, 폴란드, 남아프리카공화국 등이 있을 것입니다. 연령대스평가아이디어에 따르면 2019년 카리브해 국가들이 진행한 휴대폰 정보를 사용한 신용평가 실험에서는 77% 수준의 승인율(대출)을 유지하면서 연체(90일 이상)를 40% 이상 경감시키는 효능을 봤다. 통화패턴은 주간 및 심야 통화지역의 시계열 분석을 통한 신변 변화에 대한 판단이라든지, 심야 기간대 유흥지역 등 위치 변동 이해을 통한 리스크 수준 측정 등 다체로운 형태로 사용되고 있습니다.